【AiBase提要】首先，通过向量量化变分编码器的结构，将接收到的脑电波信号，转换成一系列向量化的特征表示。
此外，个人版还支持类 Siri 的悬浮语音交互，用户可以通过语音与 AI 工具进行交互。
CoMoSVC实现歌声转换的过程包括几个关键步骤。首先，它设计了一个基于扩散的教师模型，通过学习大量的歌声数据，这个模型能够理解和模仿不同歌手的声音特征。接着，利用自我一致性属性，CoMoSVC进一步提炼出一个学生模型，简化了模型结构，以便于快速有效地进行声音转换。
- 在日志语句、错误消息或代码注释中填充空白时，它很聪明。